方案背景

船舶发动机舱传动机构是指船舶中用于传递动力和承受载荷的系统，主要由推力轴承、中间轴承、螺旋桨轴等部件组成。

轴承状态、轴系安装状态直接影响到轴系的运行平稳性和船舶的航行性能，对船舶发动机舱传动机构进行健康监测具有重要意义！。

方案介绍

方案概述

利用外接式数据采集模式，建立融合特征机理与机器学习的故障分析与智能诊断模型；通过大量数据迭代优化模型，实现精准的故障识别与定位；通过面向应用可视化建模平台，实现对设备故障诊断、评估、健康状态趋势的评价。

适用场景

• 石油化工：解决高温高压泵组密封失效预警难题
• 市政水务：实现取水泵房机组健康状态分级管理
• 电力能源：精准诊断锅炉给水泵气蚀早期征兆
• 智能制造：预防产线冷却循环泵突发性停机

核心功能

• 多维感知融合诊断

外置式振动/温度/压力传感网络兼容95%主流泵型

独创"物理特征+深度特征"融合分析框架：机理模型库覆盖离心泵、柱塞泵等9大类典型故障模式

• 自进化诊断引擎

诊断模型每72小时自动迭代，持续适应设备劣化特性

内置知识图谱系统，自动沉淀专家诊断经验

方案收益

• 维保成本降低40%：从被动抢修转向精准维护
• 设备寿命延长30%：建立科学健康评估体系
• 生产效率提升25%：规避非计划停机损失
• 知识沉淀数字化：构建企业专属故障诊断知识库。

应用案例案例

案例一：某舰艇关键设备故障诊断与健康管理

痛点：舰艇传动系统属于关键设备，一旦故障会造成任务终止，造成重大安全风险和经济损失。
方案：多维传感器感知+智能算法模型+可视化平台，实现对设备故障诊断、评估、健康状态趋势的评价。
效果：维保成本降低40%：从被动抢修转向精准维护，设备寿命延长30%：建立科学健康评估体系