方案背景

随着工业装备向高端化、智能化发展，振动问题已成为制约设备可靠性和寿命的核心瓶颈。传统振动检测系统普遍存在 精度不足、灵活性差、依赖进口技术 等问题，尤其在复杂工况下难以实现 早期故障预警和振动根源定位。

行业痛点：国外垄断技术导致维护成本高昂，现有设备对微小振动检测灵敏度不足，模态分析效率低下

政策驱动：国家“十四五”智能制造规划明确提出突破高端传感与诊断技术“卡脖子”难题

市场需求：2025年中国预测性维护市场规模将超千亿，高精度振动诊断技术缺口显著。

方案介绍

方案概述

本系统是国内首套自主研制的低偏差、高准确率、配置灵活、支持自定义功能的振动模态分析系统，以“精准感知-智能解析-超前预警”为核心路径，深度融合 多物理场耦合建模与大数据挖掘技术，提供从数据采集到决策支持的全链条解决方案。

• 感知层：基于振动传感器，支持旋转机械、精密仪器等多样化装备的振动信号捕获
• 解析层：集成实验模态与运行模态双分析模式，实现振动能量溯源与结构动力学特性深度挖掘
• 决策层：提供振动故障根因分析、健康状态可视化评估、结构优化建议等智能输出

适用场景

• 能源装备：风力发电机叶片颤振监测、核电站主泵振动健康评估
• 交通运输：高铁轮对多边形磨损诊断、船舶推进系统扭振抑制
• 精密制造：光刻机工作台微振动控制、数控机床主轴振动优化

技术优势

• 全栈技术自主化
  从传感器、分析算法到可视化平台的全链条国产化方案，打破国外技术封锁
• 场景深度适配
  可配置为便携式检测仪、固定式监测站、分布式云平台多种形态，适应实验室、车间、野外等不同环境
• 智能学习进化
  诊断系统持续吸收现场数据与专家经验，形成企业专属的振动知识图谱
• 人机协同诊断
  自动生成诊断报告的同时保留人工研判通道，实现AI与工程师的决策互补

应用案例案例

案例一：某军品设备振动检测与模态分析系统

痛点：国外垄断技术导致维护成本高昂，现有设备对微小振动检测灵敏度不足，模态分析效率低下。
方案：基于振动检测分析技术，以分析软件和数据挖掘为核心，为关键部件振动声学问题处理、设备故障预测提供技术支撑。
效果：故障诊断准确率80%以上